Découvrez la couche d’orchestration IA de BridgeApp pour votre équipe de développement

Un système de livraison logicielle. Livrez plus. Révisez moins. BridgeApp apprend votre base de code et livre des changements prêts pour la production — de la tâche à la pull request.

Réserver une démo
Flux de livraison logicielle BridgeApp pour les équipes de développement
7–10xlivraison plus rapide
2–3xdélai de mise sur le marché réduit
1,500+utilisateurs actifs du pipeline
Comparaison des processus de revue de BridgeApp et du développement traditionnel
Le changement

L’humain examine les plans. L’IA examine le code

Le goulot d’étranglement de la revue remonte dans la chaîne. Approuvez l’intention une seule fois — BridgeApp gère l’exécution, la revue et les corrections.

Pourquoi BridgeApp

La plupart des outils d’IA génèrent du code.
BridgeApp livre des modifications logicielles

Les agents opèrent sur un modèle de votre système — pas sur des fichiers bruts — et l’essentiel de la revue a lieu avant toute intervention humaine.

Essayer BridgeApp gratuitement

Moins de code IA médiocre

Les agents utilisent des cartes d’architecture et l’intelligence du code plutôt que des fichiers bruts.

Moins de blocages de revue

Les humains examinent les plans, pas chaque ligne de code générée.

Meilleure qualité du code

Les boucles de revue internes détectent les problèmes avant les humains.

Plus de débit

Un ingénieur peut superviser plusieurs flux de livraison.

Tâches automatisées par BridgeApp dans le processus de livraison logicielle
Comment ça marche

Trois étapes pour vous. Tout le reste est automatisé

Vous faites trois choses :

  1. Connectez les dépôts (GitHub, GitLab)

  2. Activez le pipeline de livraison : un workflow prêt pour la production et prêt à démarrer

  3. Approuvez le plan d’implémentation : le seul point de contrôle humain qui compte

Sous le capot

Créer ou acheter

Les pipelines maison peuvent automatiser des étapes. BridgeApp automatise le système — la partie impossible à assembler avec des outils déconnectés.

Mémoire partagée

Un état persistant à chaque exécution.

Contexte unifié

Un modèle système unique, pas des prompts par outil.

Équipe d’agents par rôle

Des rôles spécialisés, pas un agent générique.

Boucles de revue internes

La qualité émerge avant la revue humaine.

Auto-amélioration

Chaque tâche enrichit la compréhension du système.

Gouvernance centralisée

Autorisations et contrôles réunis au même endroit.

Indépendant du modèle

Attribuez le bon LLM à chaque rôle.

Déploiement sur site

Fonctionne entièrement dans votre périmètre.

Pipeline de livraison

Commencez avec notre pipeline prêt pour la production

Il est déjà prêt — rien à configurer. Connectez GitHub ou GitLab et BridgeApp s’occupe du reste avec une équipe prédéfinie de rôles IA spécialisés. Les bonnes pratiques dès le premier jour, sans modèles à assembler.

Agent IA

Chef d’équipe

Coordonne l’exécution et répartit le travail entre les rôles.

GPT-5.5
Bridge MCP
Agent IA

Architecte système

Planifie les changements à partir des cartes d’architecture.

GPT-5.5
Bridge MCP
Agent IA

Backend

Implémente les services, API et changements de données.

Claude Sonnet 4.5
Bridge MCP
Git-commit skill
Agent IA

Frontend

Implémente les changements d’interface selon le design system.

Claude Opus 4.8
Bridge MCP
Agent IA

Relecteur de code

Évalue le travail et le renvoie jusqu’à validation.

Label
Bridge MCP
Code review skill

Personnalisez plus tard

Ajoutez des étapes, des rôles IA ou des contrôles humains et attribuez les LLM par rôle — commencez avec les bonnes pratiques, adaptez ensuite.

LLM models
Skills
Knowledge
Rules
Data sources
Prompt instructions
La compréhension de la base de code par BridgeApp s’enrichit avec le temps
Compréhension du système

BridgeApp ne se contente pas d’exécuter des tâches. Il apprend le système logiciel

Chaque tâche terminée enrichit le modèle de votre base de code — le changement suivant bénéficie donc d’un contexte plus riche.

Chaque agent partage la même compréhension du système.

  • Pas des fichiers bruts
  • Pas de fenêtres de contexte limitées
  • Pas des prompts
01.

Cartes d’architecture

Comment les services et modules s’articulent réellement.

02.

Intelligence du code

Symboles, références et chemins d’appel dans le dépôt.

03.

Développement axé sur le plan

L’intention est examinée avant l’écriture du code.

04.

Boucles de revue internes

Les agents évaluent et corrigent le travail avant les humains.

05.

Apprentissage continu

Chaque livraison améliore la compréhension du système.

Testez BridgeApp sur votre véritable backlog

Aucune migration requise. Pour voir le résultat sur une tâche réelle, planifions une démo — puis lançons un pilote sur une partie de votre backlog actuel.

Lancer un pilote
Vitesse de livraison
Effort de revue
Coût par tâche terminée
Qualité du code
Délai de livraison
Temps d’intégration
La preuve

Déployé sur de vrais systèmes d’ingénierie

Daniel ChoCTO
Mes meilleurs ingénieurs délèguent désormais chaque étape du travail routinier à l’équipe d’agents IA. Ils disposent ainsi de beaucoup plus de temps pour l’architecture et la stratégie, les décisions que seul un ingénieur senior peut prendre.
Jasmine OrtizCEO
Nous avons cessé d’embaucher davantage de développeurs pour accepter plus de projets. La même équipe livre simplement plus de projets chaque mois.
Ravi DesaiResponsable de l’ingénierie
Le délai de livraison d’une fonctionnalité moyenne est passé de deux sprints à moins d’une semaine. Avant, nous disions « au prochain sprint ». Maintenant, c’est « cet après-midi ».
Sviatoslav DvoretskiiCEO
Il y a un an, davantage de projets impliquait davantage d’embauches. Plus maintenant. Notre équipe IT réalise deux fois plus de travail avec le même effectif.
Benjamin RamirezResponsable de l’ingénierie
Trois pull requests par semaine semblaient normales jusqu’à ce que nous atteignions cinquante. Maintenant, trois ressemble à un mardi calme.
Nana WelshCTO
BridgeApp n’a pas seulement accéléré notre pipeline — il a changé notre façon de penser les effectifs. Ce qui nécessitait trois embauches supplémentaires se fait maintenant simplement... plus vite.
Déploiement et tarifs

Payez le travail de l’IA, pas les licences utilisateur

BridgeApp est facturé selon le modèle de déploiement. La plateforme d’ingénierie est incluse — vous ne payez que l’exécution IA.

Cloud

BridgeApp comme service géré. Espace de travail inclus.

Paiement à l’usage

Rechargez vos jetons et utilisez n’importe quel modèle via notre hub

Essayer BridgeApp gratuitement

L’espace de travail gratuit comprend la messagerie, les projets, les tâches, les bases de données, la base de connaissances et l’accès par rôle, plus :

  • Pipeline IA prêt pour la production
  • Équipes d’agents IA par rôle
  • Rôles d’agents personnalisés
  • Tout fournisseur LLM (Claude, OpenAI, Kimi, DeepSeek, open-source)
  • Workflows et automatisations IA
  • MCP et intégrations
  • Budgets de jetons individuels et d’équipe
  • Analyse d’utilisation
  • Tableaux de bord de livraison
  • Isolation des dépôts

Sur site

Fonctionne entièrement dans votre environnement.

Sur mesure

Adapté aux entreprises

Contacter les ventes

Tout ce qui est inclus dans Cloud, plus :

  • Votre infrastructure
  • Vos clés LLM
  • Isolation totale des données
  • Autorisations centralisées
  • Accès isolé aux dépôts
  • Déploiement d’entreprise
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