BridgeApp por trás de um Protocolo de Staking Líquido Cross-Chain

Vested* (nome real sob NDA) é um projeto descentralizado de staking líquido de criptomoedas.
Os usuários fazem staking de ativos no protocolo e recebem recompensas pela participação de seus tokens na validação de blocos da rede PoS. O protocolo delega esses stakes a um conjunto distribuído de validadores, criando algoritmicamente um pool daqueles que são confiáveis, estão sempre online e oferecem o rendimento mais atraente para os usuários do protocolo. Como prova de que os tokens estão em staking, os usuários recebem tokens de staking líquido (LSTs), que ainda podem negociar ou usar em DeFi enquanto os fundos subjacentes permanecem em staking.

Alexander, o cofundador, desempenha três funções ao mesmo tempo: desenvolvedor, líder de produto e coordenador de infraestrutura.

Ele passou anos trabalhando com redes PoS, validadores e DeFi. Hoje, ele lidera uma equipe distribuída de doze pessoas e uma longa lista de investidores parceiros e validadores em várias redes blockchain.

Há meio ano, eles transferiram a maior parte do seu trabalho diário para o BridgeApp.

“Tudo estava em algum lugar. Nada estava junto.” ©

Antes do BridgeApp, suas operações pareciam dispersas, dependendo principalmente do Telegram – canais de trabalho com a equipe principal, validadores e alguns early whales. O Discord era (e ainda é) usado para interagir com a comunidade e engajar novos usuários.

A equipe usava Google Docs para rascunhos de governança, memorandos de investidores, especificações e redação de copy de marketing, Zoom e Teams para reuniões. “Para nossas tarefas da equipe principal, tentamos Asana, Jira, Notion e Slack, mas isso só aumentou nossas dores de cabeça.”

Problemas típicos continuavam surgindo:

• Decisões perdidas.
  A decisão final sobre uma mudança de parâmetro, a desativação de um validador ou uma nova integração de cadeia pode estar enterrada em um chat privado ou em uma gravação de chamada antiga.
• Ping-pong de incidentes.
  Quando algo acontecia, as pessoas enviavam capturas de tela em vários chats. Não havia um “único tópico” claro para um incidente.
• Fundador como roteador.
  Todos o acionavam pessoalmente: desenvolvedores, fundos, moderadores da comunidade. Se ele estivesse ausente e não respondesse no Telegram, algo importante ficava parado.

Mudando para o BridgeApp: “Precisávamos de uma mesa onde todos pudessem sentar.” ©

Alexander: “Eu não queria outra ferramenta. Eu queria um só lugar onde o trabalho realmente acontecesse, onde tivéssemos todos os nossos canais (ou pudéssemos conectá-los) de uma vez.”

Quando experimentaram o BridgeApp, o modelo simplesmente se encaixou como um conjunto de construção concluído: “Slack + Telegram + Notion + Trello + agentes de IA conectados à mesma cena”— além de — atualizações para X/Discord e gateways configurados para que essas atualizações possam ser facilmente publicadas e rastreadas.

Eles começaram a expandi-lo passo a passo:

1. Primeiro passo: chat interno da equipe + canais de incidentes.
2. Em seguida: quadros de tarefas para integrações e gerenciamento de validadores.
3. Em seguida: um “hub de validadores e parceiros” dentro do BridgeApp.
4. Finalmente: agentes de IA para rastreamento, resumos, redação e publicação.

Resultados até Agora

Todos os bancos de dados de validadores ativos e ferramentas algorítmicas da Vested já estavam em funcionamento há anos como um serviço autônomo. A equipe implantou o BridgeApp no mesmo servidor privado onde o restante do sistema reside, para que funcione como um hub único e rigidamente integrado. Isso lhes permitiu construir um fluxo de trabalho sensato e um pipeline de higiene de incidentes: agora, qualquer problema que precise de intervenção humana é imediatamente transformado em um cartão de tarefa no BridgeApp, um proprietário é atribuído e os especialistas e agentes certos são marcados.

“Há muito menos troca de contexto e muito menos regressões estúpidas.”

Um banco de dados separado de leads e parceiros é mantido no BridgeApp e supervisionado por um agente de IA. Sempre que há uma nova atualização de um prospecto, alguém menciona o agente no chat ou lhe envia um link para uma conversa externa (até uma captura de tela funciona!); ele verifica o contexto, extrai os pontos-chave e atualiza o registro do prospecto automaticamente.

A equipe também criou um hub de conhecimento interno: toda a documentação anterior — revisões de código, versões de whitepapers, apresentações para investidores, análises post-mortem de incidentes e materiais de marketing — agora reside em um espaço estruturado. Isso permite que os membros da equipe de suporte, tanto humanos quanto IA, encontrem rapidamente as soluções corretas, informações factuais e até mesmo a formulação adequada.

“Antes, todos vinham até mim. Agora, por padrão, o BridgeApp é o primeiro lugar que consultamos. Sim, ele usa muitos tokens para todos os recursos de Copilot e agentes em que confiamos, mas ainda é muito mais barato do que o que pagávamos antes. A hierarquia do trabalho também ficou muito mais clara: as integrações têm seus próprios quadros e tópicos, e os incidentes têm proprietários claros. Levei meses para perceber que o nome 'Bridge' não era sobre APIs, mas sobre a ideia de uma ponte de comando. Eu me mantenho informado, mas não preciso mais correr constantemente entre a sala de máquinas e o volante.”