Encuentra lo que necesitas, cuando lo necesitas — desde comenzar hasta crear tu primer agente. Nuestras guías te acompañan por flujos de trabajo reales paso a paso.
BridgeApp le permite crear agentes inteligentes que automatizan tareas rutinarias, gestionan operaciones de datos e interactúan con los usuarios, directamente dentro de su espacio de trabajo y chats. Sus agentes de IA pueden acceder y trabajar con cualquier entidad en su espacio de trabajo – desde conversaciones de chat y bases de datos hasta tareas, documentos e incluso otros agentes de IA. Encadene estas capacidades para crear potentes flujos de trabajo que automaticen sus procesos de principio a fin. Si nuestra biblioteca de habilidades no es suficiente, le ayudaremos a crear cualquier habilidad personalizada que necesite.

Aquí tiene una breve descripción para ayudarle a empezar a crear los suyos.
Cada agente se construye como un sistema modular, que consta de:
Tipos de variables soportados:

Texto, fecha, número, dinero, lista, archivos adjuntos, arrays.
Cuanto más detalladas sean las descripciones de sus variables, con mayor eficacia podrá el agente procesarlas y aplicarlas.
El conocimiento permite al agente razonar y responder basándose en la documentación en vivo.
Por ejemplo, si sube políticas o procedimientos internos a un agente, este puede:
Esto convierte la documentación en una parte dinámica de su inteligencia operativa.
Las habilidades son los bloques de construcción centrales de la funcionalidad del agente. Definen lo que un agente puede hacer — ya sea dentro de la plataforma o con sistemas externos.

BridgeApp incluye un editor visual de habilidades — un constructor de automatización basado en flujos.
Cada habilidad se compone de bloques lógicos conectados por flujos de datos.

Ejemplos:
La biblioteca de habilidades está en constante evolución y pronto soportará la integración con cualquier sistema externo a través de API.
Las habilidades se pueden encadenar para crear flujos de trabajo como:
Obtener datos → Guardar en la base de datos → Notificar a un usuario en el chat
Cada habilidad debe tener un nombre y una descripción claros; así es como los agentes entienden lo que hace la habilidad.
Las buenas descripciones ayudan a los agentes a elegir la habilidad correcta durante la ejecución.
Ejemplos:
✅ “Guardar gastos de TI en la base de datos”
✅ “Obtener todas las ofertas activas esta semana”
❌ “Habilidad 1” o “Prueba”
Los agentes pueden usar múltiples habilidades dinámicamente según sus objetivos; las descripciones determinan la relevancia.
Todo esto se puede configurar visualmente — sin necesidad de código.
Con habilidades y agentes, puedes automatizar:
Cada agente soporta el control de versiones:
Los agentes pueden conectarse a:
Elija entre modelos según las necesidades de rendimiento:
La elección del modelo afecta el consumo de tokens y el rendimiento.
Aquí tienes un tutorial rápido que te muestra cómo construir un Agente de IA personalizado desde cero.