BridgeApp позволяет вам создавать интеллектуальных агентов, которые автоматизируют рутинные задачи, управляют операциями с данными и взаимодействуют с пользователями — непосредственно в вашем рабочем пространстве и чатах. Ваши ИИ-агенты могут получать доступ и работать с любыми сущностями в вашем рабочем пространстве – от чатов и баз данных до задач, документов и даже других ИИ-агентов. Объедините эти возможности, чтобы создать мощные рабочие процессы, автоматизирующие ваши процессы от начала до конца. Если нашей библиотеки навыков недостаточно, мы поможем создать любой необходимый вам пользовательский навык.
 

Вот краткий обзор, который поможет вам начать создавать своих собственных ИИ-агентов.

Структура агента

Каждый агент построен как модульная система, состоящая из:
 

• Промпт — описание поведения агента и области задач
• Переменные — поля ввода, используемые во время выполнения (например, дата, сумма, пользователь)
• Знания — внутренние документы, к которым агент может получить доступ
• Навыки — многоразовые действия и логика, определяющие, что агент может делать
   

Поддерживаемые типы переменных:

Текст, дата, число, деньги, список, вложения файлов, массивы.

Чем подробнее описаны ваши переменные, тем эффективнее агент сможет их обрабатывать и применять.
 

Знания позволяют агенту рассуждать и отвечать на основе актуальной документации.


Например, если вы загружаете внутренние политики или процедуры в агента, он может:
 

• Отвечать на вопросы сотрудников на основе этих документов
• Ссылаться на соответствующие разделы
• Направлять действия, используя загруженные правила или инструкции

Это превращает документацию в динамическую часть вашей операционной аналитики.
 

Навыки (многоразовые действия агента) 

Навыки являются основными строительными блоками функциональности агента. Они определяют, что агент может делать — как внутри платформы, так и с внешними системами.

• Навыки могут быть повторно использованы несколькими агентами
• Подключаются одним щелчком
• Не требуется кодирование

Визуальный редактор навыков 

BridgeApp включает визуальный редактор навыков — конструктор автоматизации.

Каждый навык состоит из логических блоков, соединенных потоками данных.

Примеры:

• База данных → Создать запись – добавляет запись в базу данных
• База данных → Список записей – извлекает отфильтрованные записи
• Чаты → Отправить сообщение – отправляет сообщение в чат или канал
• Агенты → Сгенерировать сообщение – создает текстовый вывод с использованием ИИ
• Логика → Итератор / Рендерер шаблонов – условные потоки, циклы и шаблонизация
   

Библиотека навыков постоянно развивается, и скоро она будет поддерживать интеграцию с любой внешней системой через API.
 

Комбинирование сценариев

Навыки можно объединять в цепочки для создания рабочих процессов, таких как:

Получить данные → Сохранить в базу данных → Уведомить пользователя в чате

⚠️ Важность описания

Каждый навык должен иметь четкое название и описание — так агенты понимают, что делает навык.

Хорошие описания помогают агентам выбирать правильный навык во время выполнения.
 

Примеры:

✅ «Сохранить ИТ-расходы в базу данных»
✅ «Получить все активные сделки на этой неделе»
❌ «Навык 1» или «Тест»
 

Агенты могут динамически использовать несколько навыков в зависимости от своих целей — описания определяют релевантность.
 

Пример использования: навык «Регистратор расходов»

• Ввод: продавец, дата, сумма
• Действие: Сохранить в базу данных «ИТ-услуги»
• Уведомить пользователя с подтверждением в чате

Все это можно настроить визуально — без необходимости кодирования.

Что можно автоматизировать

С помощью навыков и агентов вы можете автоматизировать:

• Отправку запросов и заявок
• Запросы и фильтрацию баз данных
• Автоматические ответы в чате
• Генерацию документов/отчетов/публикаций
• Интеграцию с внешними инструментами и системами через API
   

Управление версиями

Каждый агент поддерживает версионирование:

• Работа в режиме черновика
• Публикация стабильных версий
• Мгновенное переключение между версиями

Интеграции

Агенты могут быть подключены к:
 

• Рабочее пространство BridgeApp — для внутреннего использования
• Telegram — через токен бота (запуск агентов в привычных мессенджерах)

Параметры моделей ИИ

Выбирайте между моделями в зависимости от требований к производительности:
 

• GPT-4o — высококачественное, многоступенчатое рассуждение
• GPT-4o Mini — легковесная модель с быстрым откликом
   

Выбор модели влияет на потребление токенов и производительность.

Вот краткое руководство, которое покажет вам, как создать собственного ИИ-агента с нуля.