Найдите то, что нужно, когда нужно — от первых шагов до создания первого агента. Наши гайды проводят вас по реальным воркфлоу шаг за шагом.
BridgeApp позволяет вам создавать интеллектуальных агентов, которые автоматизируют рутинные задачи, обрабатывают данные и взаимодействуют с пользователями — непосредственно в вашем рабочем пространстве и чатах. Ваши ИИ-агенты могут получать доступ и работать с любой сущностью в вашем рабочем пространстве – от чатов и баз данных до задач, документов и даже других ИИ-агентов. Объединяйте эти возможности для создания мощных рабочих процессов, автоматизирующих ваши процессы от начала до конца. Если нашей библиотеки навыков недостаточно, мы поможем создать любой необходимый вам пользовательский навык.

Вот краткий обзор, который поможет вам начать создавать своих собственных.
Каждый агент построен как модульная система, состоящая из:
Поддерживаемые типы переменных:

Текст, дата, число, деньги, список, вложения файлов, массивы.
Чем подробнее описания ваших переменных, тем эффективнее агент может их обрабатывать и применять.
Знания позволяют агенту рассуждать и реагировать на основе актуальной документации.
Например, если вы загрузите внутренние политики или процедуры агенту, он сможет:
Это превращает документацию в динамическую часть вашей операционной аналитики.
Навыки — это основные строительные блоки функциональности агента. Они определяют, что агент может делать — либо внутри платформы, либо с внешними системами.

BridgeApp включает в себя визуальный редактор навыков — конструктор автоматизации на основе потоков.
Каждый навык состоит из логических блоков, соединенных потоками данных.

Примеры:
Библиотека навыков постоянно развивается, и скоро она будет поддерживать интеграцию с любой внешней системой через API.
Навыки можно объединять в цепочки для создания рабочих процессов, таких как:
Получить данные → Сохранить в базу данных → Уведомить пользователя в чате
Каждый навык должен иметь четкое название и описание — так агенты понимают, что делает навык.
Хорошие описания помогают агентам выбирать правильный навык во время выполнения.
Примеры:
✅ «Сохранить ИТ-расходы в базу данных»
✅ «Получить все активные сделки на этой неделе»
❌ «Навык 1» или «Тест»
Агенты могут динамически использовать несколько навыков в зависимости от своих целей — описания определяют релевантность.
Все это можно настроить визуально — кодирование не требуется.
С помощью навыков и агентов вы можете автоматизировать:
Каждый агент поддерживает версионирование:
Агенты могут быть подключены к:
Выбирайте между моделями в зависимости от требований к производительности:
Выбор модели влияет на потребление токенов и производительность.
Вот краткое руководство, которое покажет вам, как создать пользовательского ИИ-агента с нуля.