Trouvez ce dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin — du démarrage à la création de votre premier agent. Nos guides vous accompagnent pas à pas à travers de vrais flux de travail.
BridgeApp vous permet de créer des agents intelligents qui automatisent les tâches routinières, gèrent les opérations de données et interagissent avec les utilisateurs — directement dans votre espace de travail et vos chats. Vos agents IA peuvent accéder et travailler avec n'importe quelle entité de votre espace de travail – des conversations de chat et bases de données aux tâches, documents, et même d'autres agents IA. Enchaînez ces capacités pour créer des flux de travail puissants qui automatisent vos processus de bout en bout. Si notre bibliothèque de compétences ne suffit pas, nous vous aiderons à créer toute compétence personnalisée dont vous avez besoin.

Voici un bref aperçu pour vous aider à commencer à créer les vôtres.
Chaque agent est construit comme un système modulaire, composé de :
Types de variables pris en charge :

Texte, date, nombre, monnaie, liste, pièces jointes, tableaux.
Plus les descriptions de vos variables sont détaillées, plus l'agent peut les traiter et les appliquer efficacement.
Les connaissances permettent à l'agent de raisonner et de répondre en se basant sur une documentation à jour.
Par exemple, si vous téléchargez des politiques ou procédures internes à un agent, il peut :
Cela transforme la documentation en une partie dynamique de votre intelligence opérationnelle.
Les compétences sont les blocs de construction fondamentaux de la fonctionnalité d'un agent. Elles définissent ce qu'un agent peut faire — que ce soit à l'intérieur de la plateforme ou avec des systèmes externes.

BridgeApp comprend un éditeur visuel de compétences — un constructeur d'automatisation basé sur les flux.
Chaque compétence est composée de blocs logiques connectés par des flux de données.

Exemples :
La bibliothèque de compétences est en constante évolution et supportera bientôt l'intégration avec tout système externe via API.
Les compétences peuvent être enchaînées pour créer des flux de travail comme :
Récupérer des données → Enregistrer dans la base de données → Notifier un utilisateur dans le chat
Chaque compétence doit avoir un nom et une description clairs — c'est ainsi que les agents comprennent ce que la compétence fait.
De bonnes descriptions aident les agents à choisir la bonne compétence pendant l'exécution.
Exemples :
✅ « Enregistrer les dépenses informatiques dans la base de données »
✅ « Obtenir toutes les offres actives cette semaine »
❌ « Compétence 1 » ou « Test »
Les agents peuvent utiliser plusieurs compétences dynamiquement en fonction de leurs objectifs — les descriptions déterminent la pertinence.
Tout cela peut être configuré visuellement — aucun code n'est requis.
Avec les compétences et les agents, vous pouvez automatiser :
Chaque agent prend en charge la gestion des versions :
Les agents peuvent être connectés à :
Choisissez entre les modèles en fonction des besoins de performance :
Le choix du modèle affecte la consommation de jetons et les performances.
Voici un tutoriel rapide pour vous montrer comment construire un Agent IA personnalisé à partir de zéro.