Encontre o que você precisa, quando você precisa — de começar a criar seu primeiro agente. Nossos guias mostram fluxos de trabalho reais passo a passo.
O BridgeApp permite que você crie agentes inteligentes que automatizam tarefas rotineiras, gerenciam operações de dados e interagem com usuários — diretamente no seu espaço de trabalho e chats. Seus agentes de IA podem acessar e trabalhar com qualquer entidade no seu espaço de trabalho – desde conversas em chat e bancos de dados até tarefas, documentos e até outros agentes de IA. Encadeie essas capacidades para criar fluxos de trabalho poderosos que automatizam seus processos de ponta a ponta. Se a nossa biblioteca de habilidades não for suficiente, nós ajudaremos a criar qualquer habilidade personalizada que você precisar.

Aqui está uma breve visão geral para ajudar você a começar a criar os seus próprios.
Cada agente é construído como um sistema modular, consistindo em:
Tipos de variáveis suportados:

Quanto mais detalhadas forem as descrições das suas variáveis, mais efetivamente o agente poderá processá-las e aplicá-las.
O Conhecimento capacita o agente a raciocinar e responder com base em documentação em tempo real.
Por exemplo, se você carregar políticas ou procedimentos internos para um agente, ele pode:
Isso transforma a documentação em uma parte dinâmica da sua inteligência operacional.
As habilidades são os blocos de construção essenciais da funcionalidade do agente. Elas definem o que um agente pode fazer — seja dentro da plataforma ou com sistemas externos.

O BridgeApp inclui um editor visual de habilidades — um construtor de automação baseado em fluxo.
Cada habilidade é composta por blocos lógicos conectados por fluxos de dados.

A biblioteca de habilidades está em constante evolução, e em breve suportará integração com qualquer sistema externo via API.
As habilidades podem ser encadeadas para criar fluxos de trabalho como:
Buscar dados → Salvar no banco de dados → Notificar um usuário no chat
Cada habilidade deve ter um nome e uma descrição claros — é assim que os agentes entendem o que a habilidade faz.
Boas descrições ajudam os agentes a escolher a habilidade certa durante a execução.
Exemplos:
✅ “Salvar despesas de TI no banco de dados”
✅ “Obter todos os negócios ativos esta semana”
❌ “Habilidade 1” ou “Teste”
Os agentes podem usar múltiplas habilidades dinamicamente com base em seus objetivos — as descrições determinam a relevância.
Tudo isso pode ser configurado visualmente — sem necessidade de código.
Com habilidades e agentes, você pode automatizar:
Cada agente suporta versionamento:
Os agentes podem ser conectados a:
Escolha entre os modelos com base nas necessidades de desempenho:
A escolha do modelo afeta o consumo de tokens e o desempenho.
Aqui está um tutorial rápido para mostrar como construir um Agente de IA personalizado do zero.